HOW IT WORKS
技术原理
原始 EEG 与个体分类头留在用户侧，边缘网关只协调共享骨干的上传、下载和陈旧更新接纳。同步策略依据链路状态变化，并同时优化个性化准确率、通信量和更新新鲜度。
EDGE AI · TECHNOLOGY 14
通信感知的边缘 BCI 个性化
让原始神经数据与个体分类头留在本地，并依据链路质量协调共享骨干更新，同时审计通信成本、更新新鲜度和逐用户退化。
成熟度：离线回放验证联邦个性化网关协调陈旧更新门控最差用户可靠性
WHERE IT HELPS
适用场景
- 多用户运动想象 BCI
- 隐私敏感的家庭神经数据
- 受限或间歇网络下的边缘个性化
BOTTLENECKS
关键瓶颈
- 通信节省可能转化为个别用户性能损失
- 离线链路回放与真实无线环境存在差距
- 本地数据量少时个体分类头容易不稳定
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