HOW IT WORKS
技术原理
NeuroDETR（2026-10-14 预印本）联合预测事件类别和起止时间，以多尺度离散时空表示、事件记忆和 FOCAL 注意力寻找连续 EEG 中的有效片段。这里的异步是无需预设事件边界，不保证模型只使用当前及过去信号。
EVENT · TECHNOLOGY 01
异步脑电事件检测
同时定位事件类别、开始与结束，把预切片分类推进到连续 EEG 事件分析。
成熟度：预印本验证NeuroDETR / FOCAL多尺度时间码本空间量化与事件记忆因果流式能力待验证
WHERE IT HELPS
适用场景
- 连续 EEG 的意图候选检测
- 事件自动标注与离线分析
- 含空闲状态的交互系统研究
BOTTLENECKS
关键瓶颈
- 非因果窗口可能掩盖真实响应延迟
- 稀疏事件中的误报率不能用分类准确率替代
- 跨用户与跨设备分布仍可能改变事件边界
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