这篇做了什么
用 BrainFlow 与 LSL 构建同一实时管线，比较五种消费级和科研级 EEG 配置；样本内字符准确率 94.7%，按字符严格留出后仅 31.3%。
跨五类 EEG 硬件的实时 P300 采集与严格验证
Streaming P300 Acquisition and Statistical Signal Validation Across Five EEG Platforms: A Hardware-Agnostic BrainFlow/LSL Pipeline
核心创新
把硬件无关采集、置换检验和按字符留出评估放入统一流程，直接暴露样本内评估的乐观偏差。
证据边界
尚未同行评审；后续验证主要集中在 Emotiv Flex，参与者覆盖和电极布局仍不足以形成硬件排名。
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先确认研究对象、信号来源和评价设置，再看模型指标；不要把单被试或离线结果直接外推为可用系统。