这篇做了什么
提出神经仿冒、失同步规避、重放劫持、链路窃听和嵌入式后门五维分类，并用 EEGle 报告 17 类神经特异攻击实例。
NERVE Attacks：AI 脑机接口的全栈攻击面
NERVE Attacks: Breaking AI-Powered Brain-Computer Interfaces
核心创新
把威胁模型从分类器对抗样本扩展到采集、时序、链路、模型和实体执行器的完整 BCI 栈。
证据边界
尚未同行评审；攻击可行性、隐蔽性和物理后果仍需在独立硬件与真实闭环任务中复现。
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建议先读：摘要 → 方法总图 → 主结果 → 局限讨论
先确认研究对象、信号来源和评价设置，再看模型指标；不要把单被试或离线结果直接外推为可用系统。