这篇做了什么
公开超过 100 小时 MEG，包括约 80 小时单受试者深数据与 32 名受试者各约 40 分钟的广数据，并提供标准划分、工具和榜单。
LibriBrain100：百小时级 MEG 语音解码数据集
LibriBrain100: One Hundred Hours of Broad and Deep MEG Data for Neural Speech Decoding at Scale
核心创新
同一资源同时支持个体内规模曲线与跨被试预训练研究。
证据边界
尚未同行评审；MEG 设备成本高，结论不能直接外推到便携 EEG 或植入式信号。
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建议先读：摘要 → 方法总图 → 主结果 → 局限讨论
先确认研究对象、信号来源和评价设置，再看模型指标；不要把单被试或离线结果直接外推为可用系统。