这篇做了什么
统一比较 BIOT、LaBraM 与 EEGMamba 的空间、时间和频率归因，并以 AOPC 和跨方法一致性做群体级评估。
EEG-Xplain：EEG 基础模型的多维归因审计
EEG-Xplain: Decoding Neural Black-Boxes of EEG Foundation Models
核心创新
把解释从单张显著性图推进到可量化的扰动与一致性审计，并暴露伪迹或捷径依赖。
证据边界
未经同行评审；生理合理性不等于因果解释，LLM 生成的文字报告还可能引入未经证据支持的叙事。
READ FIRST
建议先读：摘要 → 方法总图 → 主结果 → 局限讨论
先确认研究对象、信号来源和评价设置，再看模型指标；不要把单被试或离线结果直接外推为可用系统。