这篇做了什么
用空间协方差 EEG 特征预测作答正确性，并据此重加权团队决策；23 名参与者的模拟中，高负荷争议试次随团队规模扩大而改善。
高认知负荷 VR 中的 EEG 决策正确性解码
Decoding Decision Correctness from EEG Under High Cognitive Workload in Virtual Reality
核心创新
把 BCI 用作团队置信度传感器，而不只是直接输出控制命令。
证据边界
低负荷时加权可能降低表现；样本量小且团队结果来自离线聚合，不能直接外推到实时协作。
READ FIRST
建议先读：摘要 → 方法总图 → 主结果 → 局限讨论
先确认研究对象、信号来源和评价设置，再看模型指标；不要把单被试或离线结果直接外推为可用系统。