这篇做了什么
把 EEG 表示成结构化图像并以任务指令继续训练通用视觉语言模型，统一处理睡眠、情绪、负荷与异常 EEG。
BraVista：结构化 EEG 图像的多任务视觉语言模型
BraVista: A Vision–Language Model for Unified Multi-Task EEG Decoding
核心创新
不依赖大规模 EEG 专项预训练，复用视觉语言接口完成异质 EEG 任务的指令条件化解码。
证据边界
未经同行评审；当前主要是离线分类，加噪退化不能完全排除数据集或身份捷径，计算与时延成本也未证明适合在线 BCI。
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先确认研究对象、信号来源和评价设置，再看模型指标；不要把单被试或离线结果直接外推为可用系统。