WHY IT MATTERS
为什么它决定 BCI 能否通用
BCI 解码器上设备后必须同时满足算力、时延和安全约束。剪枝或 INT8 量化能降低资源消耗，并不意味着对传感器扰动、恶意输入或跨模型攻击更稳健；把这些目标混成一个‘部署友好’标签会隐藏风险。
CORE INNOVATION · 07
从压缩效率到独立安全坐标
模型变小且精度不降，是否代表部署也更安全？
不代表。剪枝和量化可能保持干净精度，却不改善直接对抗鲁棒性；效率、攻击迁移、真实后端一致性和闭环后果必须分别测量。
TECHNICAL PATHS
可行的技术路线
- 分别测量干净精度、直接攻击、攻击迁移与运行时效率
- 在可微模拟量化中完成白盒攻击，再用真实后端复核
- 比较不同压缩方式的梯度方向与迁移矩阵
- 把数字扰动进一步映射到物理采集和闭环后果
THOUGHT EXPERIMENT
用一个问题检验它
如果量化模型的干净准确率几乎不变，但一次极小定向扰动就让四分类表现降到接近随机水平，你会把它称为部署优化成功，还是只完成了效率目标的一半？
READING CHECKLIST
读论文或产品材料时，逐项检查
证据检查进度0 / 4
OBSERVATION METRICS
clean accuracy / direct robustness / transfer / runtime parity
不要只寻找一个更高的单项数字；要看这些指标是否在同一受试者、同一任务和同一时间尺度上共同成立。